7 trọng tâm khi AI định hình lại tìm kiếm và hành trình khách hàng 2026

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách con người tìm kiếm, ra quyết định và mua hàng. Năm 2026 được dự báo là cột mốc khi tìm kiếm thoát hẳn khỏi mô hình truyền thống. Cùng TOS khám phá 7 xu hướng và trọng tâm giúp thương hiệu của bạn duy trì khả năng hiển thị trong kỷ nguyên tìm kiếm do AI dẫn dắt.

Xem thêm:

• Top 20 Công ty SEO Uy Tín, Chuyên Nghiệp NHẤT Việt Nam
• Dịch vụ SEO Overview, SEO tổng thể Website uy tín, chuyên nghiệp
• Top 12+ đơn vị SEO Agency Uy tín tại Việt Nam

AI đang định nghĩa lại hành vi tìm kiếm và hành trình khách hàng

Chỉ trong 1 năm, AI đã rút ngắn đáng kể hành trình ra quyết định của người dùng – cắt giảm một nửa số điểm chạm (touchpoints) truyền thống trong marketing. Theo Gartner, đến năm 2026, khoảng 25% lượng tìm kiếm toàn cầu sẽ được xử lý bởi các trợ lý AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), thay thế phần lớn tương tác tìm kiếm cũ.

Lưu lượng truy cập từ LLM đang tăng theo cấp số nhân, cho thấy người dùng đang dần chuyển từ việc “tìm kiếm trên Google” sang “hỏi và nhận câu trả lời” trực tiếp từ AI.

Nhà sáng lập Bruce Clay Inc., ông Bruce Clay, nhận định: “Tìm kiếm do AI dẫn dắt sẽ khiến lượng truy cập tự nhiên của nhiều website tiếp tục giảm mạnh, tạo nên một ‘cơn chấn động’ trong thế giới SEO.”

Điều đó nghĩa là ứng dụng AI không còn là lựa chọn mà là nền tảng bắt buộc nếu thương hiệu muốn tồn tại.

Hướng tới hệ sinh thái marketing tích hợp – linh hoạt – kết nối

Phần lớn hệ thống marketing hiện nay vẫn chưa được thiết kế cho “thế giới ưu tiên AI”. Việc dữ liệu bị chia cắt giữa các nền tảng khiến doanh nghiệp khó tối ưu trải nghiệm khách hàng nhất quán.

Để thành công vào năm 2026, thương hiệu cần một hệ thống marketing hợp nhất – kết nối dữ liệu, nội dung và trải nghiệm khách hàng trên mọi kênh.

Tìm kiếm đang tiến hóa: từ “truy vấn – kết quả” đến “hội thoại – hành động”

Tìm kiếm truyền thống giống như một ván cờ, với các bước đi tách biệt và dễ đoán. Còn tìm kiếm AI lại giống như một buổi hòa nhạc jazz – liên tục, tự do và có khả năng lý giải ngữ cảnh.

Thay vì liệt kê danh sách website, AI nay phân tích nhiều nguồn thông tin, tổng hợp và cung cấp một câu trả lời duy nhất, chính xác nhất. Điều này giúp rút ngắn đáng kể quá trình từ nhu cầu → quyết định mua, với tỷ lệ chuyển đổi cao gấp 3-8 lần so với lưu lượng đến từ tìm kiếm truyền thống.

SEO trong kỷ nguyên mới: “Search Everywhere Optimization”

Thay vì chỉ tối ưu cho Google, thương hiệu cần tối ưu để xuất hiện ở mọi nơi người dùng tìm kiếm hoặc tương tác với AI. Website không còn là “đích đến duy nhất”, mà trở thành nguồn dữ liệu tin cậy giúp các hệ thống AI truy xuất và cung cấp thông tin chính xác.

Bill Hunt – Chủ tịch Back Azimuth Consulting nhận định: “Năm 2026, khả năng ‘gọi được’ qua API sẽ quan trọng như khả năng ‘được thu thập dữ liệu (crawl)’ năm 2010.”

Điều đó có nghĩa, website giờ đây không chỉ phục vụ người đọc, mà còn phục vụ AI – những “người đọc máy” có khả năng hiểu, tổng hợp và hành động dựa trên dữ liệu của bạn.

7 trọng tâm giúp thương hiệu bứt phá trong kỷ nguyên AI 2026

1. Củng cố nền tảng kỹ thuật SEO – tối ưu cho khả năng truy xuất AI

Khái niệm GEO (Generative Engine Optimization) đang thay thế “crawlability” truyền thống.
Hãy đảm bảo nội dung của bạn dễ hiểu với cả con người và AI, bằng cách:

• Cho phép AI crawler truy cập (robots.txt)
• Dùng server-side rendering (SSR) cho nội dung chính
• Áp dụng giao thức IndexNow để được lập chỉ mục nhanh hơn

Website nên trở thành trung tâm dữ liệu (data hub) chứa toàn bộ nội dung và tài sản số của bạn.

2. Tăng cường khả năng hiển thị địa phương trong môi trường AI

SEO địa phương đã bước sang giai đoạn 3.0 – tập trung vào trải nghiệm cá nhân hóa thay vì chỉ là độ chính xác thông tin. Hãy đảm bảo thông tin NAP (tên, địa chỉ, số điện thoại) nhất quán, hồ sơ Google Business Profile đầy đủ và nội dung có schema markup rõ ràng để dễ dàng được AI trích dẫn.

3. Xây dựng “vòng xoay nội dung” (Content Flywheel) do AI hỗ trợ

Thay vì chỉ sản xuất nội dung, thương hiệu cần xây dựng hệ thống nội dung kết nối và tự vận hành:

• Phân tích ý định người dùng bằng AI để phát hiện khoảng trống nội dung
• Sản xuất nội dung sâu và có cấu trúc, dễ hiểu với AI
• Cập nhật – phân phối – theo dõi liên tục, tạo chu trình nội dung tự duy trì

Khi nội dung đủ sâu và được cấu trúc theo thực thể (entity-based SEO), thương hiệu sẽ dễ dàng hiển thị trong các câu trả lời do AI tổng hợp.

4. Tạo “vòng xoay trải nghiệm” (Experience Flywheel)

Nếu content flywheel thu hút người dùng, thì experience flywheel giúp chuyển đổi họ.
Quy trình gồm 4 bước:

1. Chiến lược: Hợp nhất dữ liệu khách hàng, xác định hành vi và kỳ vọng
2. Trải nghiệm: AI cá nhân hóa tương tác và gợi ý nội dung phù hợp
3. Chuyển đổi: Tự động A/B testing và tối ưu CRO theo từng phân khúc
4. Lặp lại: Phân tích dữ liệu, điều chỉnh chiến lược theo thời gian thực

5. Dùng AI Agent để tự động hóa hành trình và quy trình marketing

AI agents sẽ dẫn dắt người dùng qua các hành trình liền mạch, từ khám phá đến hành động. Doanh nghiệp có thể huấn luyện AI agent bằng dữ liệu riêng, giúp chúng xử lý quy trình tự động – từ đặt lịch, tư vấn, đến mua hàng. Đây cũng là bước quan trọng để giảm khối lượng công việc thủ công nội bộ.

6. Định nghĩa lại KPI trong mô hình “AI-first”

Các chỉ số truyền thống như “thứ hạng” hay “lượng truy cập” đang dần mất ý nghĩa.
Thay vào đó, doanh nghiệp cần quan tâm đến:

• AI Citation Count (số lần AI trích dẫn thương hiệu)
• LLM Visibility Score (mức độ xuất hiện trong AI)
• Share of Voice & Sentiment (tỷ lệ hiện diện và cảm nhận tích cực)

7. Tích hợp hệ thống và dữ liệu để tạo nền tảng marketing thống nhất

Một hệ thống rời rạc với các công cụ tách biệt khiến hiệu suất giảm và chi phí tăng.
Doanh nghiệp cần nền tảng marketing tích hợp giúp dữ liệu được chia sẻ xuyên suốt, tối ưu vận hành và đảm bảo trải nghiệm nhất quán trên mọi kênh.

Kết luận

Bước sang năm 2026, AI sẽ đảm nhiệm tới một phần tư tổng lượng tìm kiếm toàn cầu, khiến phễu marketing truyền thống dần biến mất. Thương hiệu không còn chỉ “xuất hiện trên Google”, mà phải trở thành nguồn dữ liệu tin cậy cho các hệ thống AI.

Muốn duy trì vị thế, doanh nghiệp cần:

• Xây dựng content flywheel sâu và có cấu trúc
• Tích hợp dữ liệu & hệ thống để cá nhân hóa trải nghiệm
• Đo lường thành công bằng chỉ số AI mới thay vì lưu lượng truy cập

Những thương hiệu dẫn đầu sẽ là những thương hiệu chủ động thích ứng, xóa bỏ silo dữ liệu và tạo ra trải nghiệm liền mạch ở mọi nơi khách hàng tìm kiếm, hỏi và hành động.

Xem thêm:

• Gemini SEO: Hướng dẫn tối ưu kết quả tìm kiếm trên Google Gemini
• ChatGPT vs Google (2025): Sự khác biệt và đâu là công cụ tốt nhất?
• AIO Checklist: Hướng dẫn tối ưu để xuất hiện trên AI Overview 2025

Nguồn tham khảo: https://searchengineland.com/7-focus-areas-as-ai-transforms-search-and-the-customer-journey-in-2026-464068

TOS Content Editor

Chia sẻ Facebook Chia sẻ Google Chia sẻ Instagram