Bị tụt lại trong tìm kiếm bằng AI? Cách bắt kịp xu hướng vào năm 2026

Tìm kiếm bằng AI đang nhanh chóng thay đổi cách người dùng tiếp cận và xử lý thông tin trên internet. Thay vì gõ từ khóa ngắn và nhấp qua hàng loạt liên kết, người dùng ngày càng dựa vào các câu trả lời do AI tạo ra từ ChatGPT, Google AI hay Perplexity. Sự dịch chuyển này không chỉ làm thay đổi hành vi tìm kiếm mà còn tác động trực tiếp đến SEO, traffic website và khả năng hiển thị thương hiệu. Trong bối cảnh đó, việc chủ động thích nghi với tìm kiếm bằng AI sẽ giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội và tối ưu hiệu quả hiện diện số trong giai đoạn đến năm 2026.

Các bài viết liên quan:

• Cách Theo Dõi AI Overviews (AIO) Bằng Semrush: Hướng Dẫn Chi Tiết Từ A-Z
• Tìm hiểu AI SEO, công cụ AI hỗ trợ viết Content SEO Tiếng Việt hay 2025
• 14 cách dùng Chat GPT tối ưu SEO mà Marketers không thể bỏ qua.
• Google chuyển sang tìm kiếm bằng AI: SEO đang dần thay đổi

Tìm kiếm bằng AI là gì?

Tìm kiếm bằng AI là hình thức tìm kiếm thông tin trực tuyến thông qua các công cụ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM – Large Language Model) như ChatGPT hay Perplexity. Thay vì chỉ trả về danh sách liên kết, các công cụ này tạo ra câu trả lời tổng hợp, mang tính hội thoại, dựa trên dữ liệu huấn luyện kết hợp với thông tin thu thập từ nhiều nguồn trên web.

Khác với tìm kiếm truyền thống trên Google, nơi người dùng phải truy cập nhiều trang web và tự tổng hợp thông tin. Tìm kiếm bằng AI cung cấp câu trả lời trực tiếp, rõ ràng, thường đi kèm trích dẫn nguồn để người dùng có thể kiểm chứng. Điều này có được nhờ khả năng đọc, so sánh và tóm tắt nội dung của các hệ thống AI.

Xem thêm:

• ChatGPT vs Google (2025): Sự khác biệt và đâu là công cụ tốt nhất?
• AI Search đang thay đổi Local SEO như thế nào?
• ChatGPT tìm kiếm trong 31% truy vấn – Dữ liệu mới từ Nectiv tiết lộ

Các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo như ChatGPT và Perplexity là gì?

Các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo như ChatGPT hay Perplexity là những nền tảng có khả năng xử lý và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm website, diễn đàn và các cơ sở dữ liệu trực tuyến. Mục tiêu của chúng là trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng, thay vì chỉ hiển thị danh sách kết quả tìm kiếm.

Bên cạnh đó, Google AI Overviews (Tổng quan AI) và Chế độ AI của Google cũng được xem là các hình thức tìm kiếm bằng AI. Những tính năng này sử dụng mô hình Gemini của Google để tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn và hiển thị các câu trả lời ngắn gọn do AI tạo ra ngay trên trang kết quả tìm kiếm.

Xem thêm: Gemini SEO: Hướng dẫn tối ưu kết quả tìm kiếm trên Google Gemini

Chế độ tổng quan và chế độ AI của Google thay đổi trải nghiệm tìm kiếm như thế nào?

Tính năng Tổng quan AI và Chế độ AI của Google đang thay đổi đáng kể trải nghiệm tìm kiếm, khi người dùng có thể nhận được câu trả lời do AI tạo ra mà không cần nhấp vào website.

Với tìm kiếm truyền thống, người dùng thường phải mở nhiều trang và tự tổng hợp thông tin. Ngược lại, Tổng quan AI và Chế độ AI thực hiện toàn bộ quá trình này, từ việc đọc nội dung, đánh giá nguồn đến tóm tắt thông tin quan trọng.

Thông thường, Tổng quan AI xuất hiện dưới dạng hộp tóm tắt ở đầu trang kết quả tìm kiếm. Ví dụ, khi tìm kiếm “cách đo lường ROI SEO”, người dùng có thể thấy ngay một đoạn giải thích chi tiết về các chỉ số quan trọng trước khi xuất hiện các liên kết màu xanh truyền thống.

Người dùng có thể chỉ đọc phần tổng quan này rồi rời đi, hoặc nhấp vào các nguồn trích dẫn để tìm hiểu sâu hơn.

Trong khi đó, Chế độ AI của Google mang đến trải nghiệm tìm kiếm theo dạng đàm thoại. Người dùng đặt câu hỏi, nhận câu trả lời và có thể tiếp tục đặt các câu hỏi liên quan mà không cần bắt đầu lại một truy vấn mới.

Tham khảo thêm:

• AI Visibility là gì? Cách theo dõi và Tăng hiển thị thương hiệu trên LLMs
• SEO Google AI Overview: Cách để xếp hạng trong tổng quan AI Overview
• [Nghiên cứu] So sánh Google AI Mode với Tìm kiếm truyền thống và các LLMs khác

Tốc độ tăng trưởng của việc ứng dụng tìm kiếm bằng AI là như thế nào?

Việc ứng dụng tìm kiếm bằng AI đang tăng trưởng với tốc độ rất nhanh, trong đó ChatGPT được xem là ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử công nghệ tiêu dùng.

Chỉ sau hai tháng ra mắt, ChatGPT đã đạt mốc 100 triệu người dùng. Trong khi đó, Instagram mất khoảng hai năm rưỡi để đạt được con số này, còn TikTok cũng cần chín tháng. Những con số này cho thấy mức độ chấp nhận mạnh mẽ của người dùng đối với các công cụ tìm kiếm và trợ lý dựa trên AI.

Sự tăng trưởng nhanh của tìm kiếm bằng AI đồng nghĩa với việc thương hiệu có cơ hội tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu, đặc biệt khi tên thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ được nhắc đến trong các câu trả lời do AI tạo ra.

Tại sao tìm kiếm bằng AI lại bùng nổ vào thời điểm này?

Tìm kiếm bằng AI phát triển mạnh mẽ trong giai đoạn hiện nay vì nó giúp người dùng nhận được câu trả lời chính xác và mang tính cá nhân hóa, trong bối cảnh lượng nội dung trên internet ngày càng lớn và khó sàng lọc.

Một số yếu tố chính thúc đẩy người dùng chuyển sang tìm kiếm bằng AI bao gồm:

• Đáp ứng nhu cầu tức thì: Tìm kiếm bằng AI cung cấp câu trả lời trực tiếp tại một nơi duy nhất, giúp tiết kiệm thời gian so với việc phải truy cập nhiều trang web.
• Tương tác linh hoạt: Người dùng có thể đặt thêm câu hỏi, làm rõ ngữ cảnh và nhận được các giải thích phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình.
• Thông tin có thể áp dụng ngay: Người dùng không chỉ muốn tìm thông tin, mà còn muốn sử dụng thông tin đó. Tìm kiếm bằng AI hỗ trợ viết nội dung, ra quyết định, tổng hợp nghiên cứu và nhiều tác vụ khác trong cùng một quy trình làm việc.

Tham khảo thêm: 

• Hiểu đúng về AI: SEO, AIO, AEO, GEO là gì và khác nhau thế nào?
• AI SEO vs SEO: Khác biệt, xu hướng và chiến lược kết hợp hiệu quả 2025
• 5 Xu hướng SEO doanh nghiệp và AI Trends đột phá năm 2025

Liệu phương thức tìm kiếm truyền thống có đang dần mất đi vị thế?

Tìm kiếm truyền thống không hề mất đi vai trò của mình. Theo nghiên cứu của Semrush, mức độ sử dụng Google trung bình thậm chí còn tăng nhẹ sau khi ChatGPT được áp dụng.

Điều này cho thấy tìm kiếm bằng AI không hoàn toàn thay thế tìm kiếm truyền thống, mà đang mở rộng hệ sinh thái tìm kiếm, mang đến cho người dùng thêm nhiều cách tiếp cận thông tin khác nhau. Đồng thời, ChatGPT đang mở rộng chức năng tìm kiếm và cung cấp cho người dùng những nơi khác để tìm câu trả lời cho các câu hỏi của họ.

Các tổ chức và người tiêu dùng đang sử dụng tìm kiếm bằng AI như thế nào?

Cả tổ chức lẫn người tiêu dùng đều đang sử dụng tìm kiếm bằng AI để tìm thông tin nhanh hơn và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

Theo nghiên cứu của OpenAI, người dùng chủ yếu sử dụng AI cho ba mục đích chính:

• Hỏi đáp: Tìm kiếm lời khuyên, giải thích hoặc hướng dẫn.
• Thực hiện: Hoàn thành các tác vụ như viết nội dung, lập kế hoạch hoặc lập trình, thường phục vụ cho công việc.
• Thể hiện/sáng tạo: Sử dụng AI để suy ngẫm, sáng tạo hoặc khám phá ý tưởng mới.

Bên cạnh đó, khảo sát của Moneypenny cho thấy các tổ chức hiện đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo năm hướng phổ biến:

• Tạo nội dung
• Trả lời điện thoại và hỗ trợ khách hàng
• Phân tích và báo cáo
• Tăng năng suất và tự động hóa
• Tạo doanh thu và khách hàng tiềm năng

Tham khảo thêm: 

• Hướng Dẫn Chính Thức Từ Google: Tối Ưu Nội Dung Cho Tìm Kiếm Bằng AI
• AIO Checklist: Hướng dẫn tối ưu để xuất hiện trên AI Overview 2025
• 10 Công cụ AI tốt nhất để ghi chú cuộc họp

Hành vi tìm kiếm đang thay đổi như thế nào trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo?

Hành vi tìm kiếm của người dùng đang dần chuyển từ việc gõ các từ khóa ngắn sang hình thức trò chuyện với những câu hỏi dài, cụ thể và có nhiều câu hỏi tiếp nối. 

Trong mô hình tìm kiếm truyền thống, người dùng thường trải qua quy trình: “tìm kiếm → nhấp chuột → đọc → so sánh”. Họ nhập truy vấn, xem danh sách các liên kết màu xanh, mở nhiều trang và tự tổng hợp thông tin để đưa ra câu trả lời.

Ngược lại, tìm kiếm bằng AI rút gọn toàn bộ quy trình này. Các hệ thống AI có khả năng đọc và đánh giá nhiều nguồn thông tin, kết hợp với dữ liệu đã được huấn luyện, từ đó trích xuất những điểm quan trọng và cung cấp cho người dùng một câu trả lời mạch lạc, có ngữ cảnh.

Ví dụ, thay vì tìm kiếm “giày chạy bộ”, người dùng có thể hỏi ChatGPT: “Tôi cần giày chạy bộ để tập luyện marathon trên đường nhựa, phù hợp với người có dáng đi hơi nghiêng và ngân sách dưới 2 triệu đồng. Bạn có thể đề xuất loại nào?”

Kết quả trả về thường là danh sách sản phẩm phù hợp với tiêu chí cụ thể, và người dùng có thể tiếp tục đặt thêm các câu hỏi chi tiết khác để thu hẹp lựa chọn.

Xem thêm:

• Cách AI phát hiện hành vi do dự của khách hàng và biến nó thành doanh số
• 7 trọng tâm khi AI định hình lại tìm kiếm và hành trình khách hàng 2026
• Chatbot AI có đang thay thế công cụ tìm kiếm? Cuộc chiến giữa AI và Google

Các câu hỏi gợi ý có mang tính đối thoại và phức tạp hơn không?

Các câu hỏi được sử dụng trong tìm kiếm bằng AI có xu hướng mang tính đối thoại và phức tạp hơn rõ rệt. Theo nghiên cứu của Semrush, độ dài trung bình của một câu hỏi dành cho ChatGPT là 23 từ, trong khi con số này ở tìm kiếm Google truyền thống chỉ khoảng 3,4 từ.

Những loại truy vấn nào thường kích hoạt câu trả lời của AI nhất?

Semrush đã phân tích 10.000 thuật ngữ kích hoạt câu trả lời của AI trên Google và nhận thấy rằng các truy vấn thông tin dài, có độ khó thấp là những truy vấn kích hoạt tổng quan của AI nhiều nhất.

Tuy nhiên, các truy vấn thương mại như “giày chạy bộ tốt nhất”, thường không kích hoạt tính năng Tổng quan AI.

Liệu kết quả tìm kiếm bằng AI có đáng tin cậy?

Trong hầu hết các trường hợp, kết quả tìm kiếm bằng AI không thể hoàn toàn tin tưởng nếu không được xác minh, nhưng chúng đang được cải thiện.

Mặc dù các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể rất chính xác đối với nhiều chủ đề, nhưng đôi khi chúng có thể tạo ra ảo giác hoặc hiểu sai về dữ liệu.

Các nền tảng AI đã bổ sung các biện pháp để cải thiện độ tin cậy:

• Trích dẫn và tính minh bạch nguồn: Các công cụ như Perplexity và Google AI Overviews hiển thị các liên kết tham chiếu để người dùng có thể truy tìm nguồn gốc thông tin.
• Cập nhật mô hình liên tục: Các mô hình được huấn luyện lại thường xuyên để điều chỉnh khả năng suy luận và khắc phục các sai lệch.
• Vòng phản hồi của người dùng: Các công cụ tìm kiếm AI cho phép người dùng báo cáo các câu trả lời không chính xác, giúp cải thiện kết quả theo thời gian.

Câu trả lời của AI đến từ đâu?

Câu trả lời của AI được tạo ra từ sự kết hợp giữa dữ liệu được cấp phép (chẳng hạn như nội dung từ Reddit hoặc các nhà xuất bản học thuật), dữ liệu huấn luyện và đôi khi là kết quả tìm kiếm theo thời gian thực.

Khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống AI sẽ quét và đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn, trích xuất các dữ kiện quan trọng, sau đó tổng hợp thành một câu trả lời duy nhất, dễ hiểu. Đồng thời, các công cụ này thường cung cấp trích dẫn để người dùng có thể kiểm tra lại độ chính xác của thông tin.

Các trích dẫn và nguồn tham khảo của AI thay đổi thường xuyên như thế nào?

Các trích dẫn và nguồn thông tin trong câu trả lời của AI có thể thay đổi theo từng lần truy vấn, ngay cả khi người dùng đặt cùng một câu hỏi.

Điều này xảy ra do các công cụ tìm kiếm bằng AI như Google AI Overviews hay ChatGPT thường lấy thông tin trực tiếp từ web, giúp người dùng tiếp cận được các nội dung mới và cập nhật hơn.

Tham khảo thêm:

• Hướng Dẫn Sử Dụng AI Visibility Toolkit: Tối Ưu AI Search Cho Thương Hiệu
• OpenAI biến ChatGPT thành công cụ mua sắm với Instant Checkout

Tối ưu hóa công cụ tạo sinh Generative Engine Optimization – GEO là gì?

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh (Generative Engine Optimization – GEO) là quá trình tối ưu nội dung để được các công cụ tìm kiếm sử dụng AI trích dẫn, tổng hợp và hiển thị trong kết quả trả lời của các nền tảng như ChatGPT, Perplexity hay Google AI Overviews.

Khác với SEO truyền thống tập trung vào việc cải thiện thứ hạng trên trang kết quả tìm kiếm. GEO hướng đến việc tăng khả năng nội dung và thương hiệu được AI nhắc đến, thông qua các chỉ số như mức độ nhắc đến thương hiệu, tần suất trích dẫn và độ tin cậy của nguồn thông tin.

Tại sao GEO lại quan trọng vào thời điểm này?

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh (GEO) hiện nay rất quan trọng vì ngày càng nhiều người sử dụng tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để tìm câu trả lời.

Những người làm marketing tối ưu hóa theo GEO ngay từ bây giờ có thể tạo lợi thế cạnh tranh rõ rệt, trong khi nhiều đối thủ vẫn chỉ tập trung vào SEO truyền thống và chưa thích ứng kịp với sự thay đổi này.

Tìm kiếm bằng AI ảnh hưởng đến traffic của web và SEO như thế nào?

Tìm kiếm bằng AI ảnh hưởng đến traffic của web và SEO bằng cách giảm số lần nhấp chuột từ kết quả tìm kiếm, đồng thời tăng tính cạnh tranh về khả năng hiển thị thương hiệu trong các kết quả do AI tạo ra.

Các tính năng như Google AI Overviews và phản hồi theo ngữ cảnh của ChatGPT thường cung cấp cho người dùng thông tin họ cần mà không cần phải truy cập trang web. Kết quả là, các truy vấn thông tin (các câu hỏi nhằm giải quyết vấn đề) tạo ra ít lượt nhấp chuột tự nhiên hơn.

Xem thêm: 

• AI Overviews làm giảm lượt nhấp Organic: Cách giữ traffic khi không có click là gì?
• SEO vs GEO: Sự khác biệt và chiến lược kết hợp trong thời đại AI
• AI ảnh hưởng chiến lược SEO hay do bạn làm chưa đúng?

Sử dụng tìm kiếm bằng AI có mang lại lợi ích gì cho thương hiệu không?

Các thương hiệu liên tục xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI có thể tăng độ nhận diện thương hiệu và thu hút traffic từ các trang web tìm kiếm trực tuyến (LLM) và các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Dựa trên nghiên cứu về tìm kiếm bằng AI và SEO traffic, Semrush ước tính rằng đến năm 2029, lượng truy cập website đến từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) sẽ vượt qua lưu lượng truy cập từ tìm kiếm tự nhiên. Điều này cho thấy các thương hiệu chủ động tối ưu website đồng thời cho SEO và LLMs ngay từ bây giờ sẽ có lợi thế hiệu suất tốt hơn trong tương lai.

Xem thêm:

• Dịch Vụ SEO từ khóa tổng thể tại Hồ Chí Minh Uy Tín, Hiệu Quả
• Dịch vụ tối ưu Website chuẩn SEO và tăng tốc độ hiệu quả
• SEO Agency là gì? Top 12+ đơn vị SEO Agency Uy tín tại Việt Nam 2025

Tôi có thể làm gì để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm AI?

Bạn có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng AI bằng cách tập trung vào những chiến lược đã được chứng minh là giúp tăng số lượng trích dẫn và mức độ đề cập thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.

Dưới đây là một số kỹ thuật cụ thể mà bạn có thể áp dụng:

Làm thế nào để cải thiện số lượng trích dẫn và đề cập trong các hệ thống AI?

Bạn có thể cải thiện số lượng trích dẫn và đề cập của AI bằng cách tạo ra nội dung mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể dễ dàng đọc, hiểu và trích dẫn.

Để tăng khả năng xuất hiện trong các hệ thống AI, bạn nên:

• Đảm bảo tên thương hiệu, sản phẩm và dịch vụ được hiển thị nhất quán trên các nguồn như hồ sơ Google Business, LinkedIn và các nền tảng trực tuyến khác mà doanh nghiệp đang hoạt động.
• Gia tăng lượt đề cập thương hiệu và backlinks từ các ấn phẩm và diễn đàn uy tín.
• Xuất bản các nội dung chia sẻ hiểu biết chuyên sâu, thể hiện kinh nghiệm và kiến thức thực tế.
• Liên tục làm nổi bật những điểm khác biệt của thương hiệu (như giá cả, danh mục sản phẩm, chuyên môn), để các công cụ AI có cơ sở đề xuất.
• Tuân thủ các nguyên tắc SEO kỹ thuật và đảm bảo nội dung luôn ở trạng thái công khai, giúp AI dễ dàng truy cập, đọc và xử lý thông tin.

Việc theo dõi các chỉ số (sẽ được đề cập chi tiết ở phần sau) sẽ giúp bạn đánh giá liệu những chiến lược trên có đang cải thiện mức độ hiển thị của thương hiệu trong kết quả tìm kiếm bằng AI hay không.

Những chỉ số mới nào quan trọng trong tìm kiếm bằng AI?

Các chỉ số mới nổi quan trọng trong tìm kiếm bằng AI bao gồm:

• Lượt đề cập của AI: Đo lường tổng số phản hồi của AI đề cập đến thương hiệu của bạn.
• Mức độ hiển thị của AI: Đo lường sự hiện diện của thương hiệu bạn trong các câu trả lời do AI tạo ra so với các thương hiệu khác.
• Thị phần tiếng nói: Đo lường tần suất thương hiệu của bạn được nhắc đến, cũng như mức độ xuất hiện của thương hiệu đó trong các câu trả lời do AI tạo ra so với các đối thủ cạnh tranh.
• Cảm nhận: Đo lường mức độ tích cực của những đề cập đến thương hiệu của bạn.
• Mức độ tương tác từ lượng truy cập do AI điều khiển: Đo lường cách lượng truy cập được giới thiệu từ AI tương tác với trang web của bạn dựa trên các chỉ số như thời gian truy cập và tỷ lệ chuyển đổi và tương tác.

Làm thế nào tôi có thể theo dõi hiệu suất của mình trong tìm kiếm bằng AI?

Bạn có thể theo dõi hiệu suất tìm kiếm bằng AI của mình với Bộ công cụ hiển thị AI của Semrush.

Bảng điều khiển “Hiệu suất thương hiệu” hiển thị thị phần tiếng nói và cảm nhận về thương hiệu của bạn trên các mô hình AI khác nhau.

Và báo cáo “Tổng quan về khả năng hiển thị” cho thấy số lượt đề cập và các chỉ số khả năng hiển thị tổng thể của bạn.

Khi cuộn xuống phần “Tổng quan về khả năng hiển thị”, bạn có thể biết thương hiệu đang được nhắc đến ở đâu, được trích dẫn từ nguồn nào và đâu là những khu vực cần cải thiện. Những thông tin này giúp bạn xác định và ưu tiên các chủ đề cần đầu tư nội dung trong thời gian tới.

Làm thế nào để tôi luôn dẫn đầu khi công nghệ tìm kiếm bằng AI phát triển?

Bạn có thể duy trì lợi thế khi tìm kiếm bằng AI ngày càng phát triển bằng cách theo dõi và so sánh hiệu suất hiển thị của mình trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và công cụ tìm kiếm với đối thủ cạnh tranh.

Song song đó, việc liên tục tối ưu và cải thiện mức độ hiện diện của thương hiệu sẽ giúp bạn thích ứng kịp thời với những thay đổi trong hành vi tìm kiếm và công nghệ AI.

Tìm kiếm bằng AI đang từng bước định hình lại cách nội dung được hiển thị và tiếp cận người dùng. Trong bối cảnh đó, SEO truyền thống vẫn là nền tảng quan trọng, đồng thời cần được mở rộng bằng việc tối ưu các hệ thống tạo sinh (GEO) để gia tăng khả năng hiển thị thương hiệu trên các công cụ tìm kiếm AI. Nếu doanh nghiệp đang tìm kiếm một chiến lược SEO và AIO phù hợp với bối cảnh mới, đội ngũ TOS sẵn sàng đồng hành và tư vấn lộ trình tối ưu hóa hiệu quả.

Tham khảo thêm: 

• Cách theo dõi mức độ hiển thị thương hiệu trên các nền tảng AI 
• Prompt Tracking là gì? Hướng dẫn đầy đủ dành cho Marketing Executive 
• Hướng dẫn cách theo dõi AI Overviews bằng Semrush cập nhật mới nhất

Nguồn tham khảo: Feeling Behind on AI Search? How to Catch Up in 2026